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- ¿Qué es un gráfico FFT??
- ¿Por qué son importantes los gráficos FFT??
- ¿Qué muestra el análisis FFT??
- Lo que significa FFT?
- ¿Para qué se utiliza el algoritmo FFT??
¿Qué es un gráfico FFT??
Gráficos de dominio de frecuencia, también llamados gráficos de espectro y gráficos de transformación de Fourier rápida (gráficos FFT para cortos), muestre qué frecuencias están presentes en una vibración durante un cierto período de tiempo.
¿Por qué son importantes los gráficos FFT??
La principal ventaja de un FFT es la velocidad, que obtiene al disminuir el número de cálculos necesarios para analizar una forma de onda.
¿Qué muestra el análisis FFT??
En una señal compleja, el FFT ayuda al ingeniero a determinar las frecuencias que se están excitando y la amplitud en cada frecuencia. Además, resalta los cambios en la frecuencia y la amplitud y la excitación armónica en un rango de frecuencia.
Lo que significa FFT?
Una transformación rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo que calcula la transformación discreta de Fourier (DFT) de una secuencia, o su inverso (IDFT). El análisis de Fourier convierte una señal de su dominio original (a menudo tiempo o espacio) a una representación en el dominio de frecuencia y viceversa.
¿Para qué se utiliza el algoritmo FFT??
El algoritmo FFT es uno de los muy utilizados en muchas aplicaciones DSP. Se usa cuando la señal debe procesarse en el dominio espectral o de frecuencia. Es tan eficiente de implementar, que a veces incluso las funciones de filtrado de FIR se realizan utilizando un FFT.
