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- ¿Qué método es mejor para la detección de líneas??
- ¿Qué algoritmo se usa para detectar líneas??
- Para para qué es bueno?
- ¿Qué es FFT en el procesamiento de imágenes??
¿Qué método es mejor para la detección de líneas??
Edlines, LSD y Hough Transform son los mejores métodos de detección de línea que se conocen en la literatura.
¿Qué algoritmo se usa para detectar líneas??
Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.
Para para qué es bueno?
El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.
¿Qué es FFT en el procesamiento de imágenes??
La transformación rápida de Fourier (FFT) se usa comúnmente para transformar una imagen entre el dominio espacial y de frecuencia. A diferencia de otros dominios como Hough y Radon, el método FFT conserva todos los datos originales. Además, FFT transforma completamente las imágenes en el dominio de frecuencia, a diferencia de la frecuencia de tiempo o las transformaciones de wavelet.
