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- ¿Cómo eliges el número de puntos para FFT??
- ¿Cuántas muestras se necesitan para FFT??
- Cuántos puntos de datos para FFT?
- ¿Qué es el espectro de la señal de la muestra??
¿Cómo eliges el número de puntos para FFT??
El número de puntos tomados para FFT debe ser igual o mayor que el número de puntos de datos en la serie temporal. Pero, para explotar la velocidad del algoritmo FFT, el número de puntos generalmente se considera en los poderes de 2, mayores o igual al número de puntos de datos en la serie temporal.
¿Cuántas muestras se necesitan para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
Cuántos puntos de datos para FFT?
Debido a que la función FFT utiliza un logaritmo de Base 2 por definición, requiere que el rango o longitud de la serie temporal a evaluar contenga un número total de puntos de datos precisamente iguales a un número de 2 a Nth-Power (E.gramo., 512, 1024, 2048, etc.).
¿Qué es el espectro de la señal de la muestra??
La señal muestreada tiene un espectro periódico en la frecuencia de muestreo (20 Hz) y tiene una simetría uniforme sobre 0.0 Hz, así como simetría sobre la frecuencia de muestreo, Fs. Dado que el espectro muestreado es periódico, continúa para siempre y solo se puede mostrar una parte del mismo.
