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- ¿Cuáles son los dos tipos de FFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
- Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
- ¿Cómo funciona Numpy FFT??
¿Cuáles son los dos tipos de FFT??
Estos se llaman casos Radix-2 y de radio mixtos, respectivamente (y otras variantes como el FFT de división dividida también tienen sus propios nombres).
¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
El DFT permite convertir un conjunto de muestras de tiempo digital a su representación de dominio de frecuencia. Por el contrario, el IDFT se puede usar para invertir las muestras de DFT, permitiendo que uno reconstruya las muestras de señal x (k) directamente de su forma de dominio de frecuencia, x (m).
Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cómo funciona Numpy FFT??
La función FFT que utiliza la funcionalidad del paquete SciPy funciona de una manera que utiliza las estructuras de datos básicas que se utilizan en las matrices numpy, para crear un módulo que se requiere para los cálculos y la programación científicos.
