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- ¿Qué es una limitación de imágenes hiperespectrales??
- ¿Cuál es el mayor obstáculo para trabajar con imágenes hiperespectrales??
- ¿Cómo se procesa las imágenes hiperespectrales??
- ¿Qué es la clasificación de la imagen hiperespectral??
¿Qué es una limitación de imágenes hiperespectrales??
Las principales desventajas son el costo y la complejidad. Se necesitan computadoras rápidas, detectores confidenciales y grandes capacidades de almacenamiento de datos para analizar datos hiperespectrales.
¿Cuál es el mayor obstáculo para trabajar con imágenes hiperespectrales??
La interferencia de píxeles mixtos es uno de los principales obstáculos en imágenes hiperespectrales.
¿Cómo se procesa las imágenes hiperespectrales??
Para el procesamiento de imágenes hiperespectrales, los valores leídos del archivo de datos se organizan en una matriz tridimensional (3-D) de formulario m-by-by-c, donde myn son las dimensiones espaciales de los datos adquiridos, C es la dimensión espectral que especifica el número de longitudes de onda espectrales utilizadas durante la adquisición.
¿Qué es la clasificación de la imagen hiperespectral??
La clasificación de la imagen hiperespectral es la tarea de clasificar una etiqueta de clase en cada píxel en una imagen que se capturó usando sensores espectrales (hiper). (Crédito de la imagen: Acortar RNN espacial espacial con gru paralelo para la clasificación de la imagen hiperespectral)
