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- ¿Cómo encuentras la homografía entre dos imágenes??
- ¿Cómo funciona OpenCV Findhomography??
- Cómo hacer homografía en OpenCV?
- ¿Qué es la característica? OpenCV OpenCV?
¿Cómo encuentras la homografía entre dos imágenes??
La homografía se puede estimar utilizando, por ejemplo, el algoritmo de transformación lineal directa (DLT) (ver 1 para obtener más información). Como el objeto es plano, la transformación entre los puntos expresados en el marco del objeto y los puntos proyectados en el plano de imagen expresado en el marco de la cámara normalizado es una homografía.
¿Cómo funciona OpenCV Findhomography??
La Findhomography OpenCV ayuda ayuda a transformar una imagen presente en forma de una matriz de tres por tres y mapea los puntos específicos presentes en esa imagen a los puntos correspondientes que están presentes en otra imagen que se ha proporcionado.
Cómo hacer homografía en OpenCV?
Para calcular una homografía entre dos imágenes, debe conocer al menos 4 puntos de correspondencias entre las dos imágenes. Si tiene más de 4 puntos correspondientes, es aún mejor. OpenCV estimará de manera robusta una homografía que mejor se adapte a todos los puntos correspondientes.
¿Qué es la característica? OpenCV OpenCV?
ORB es una fusión de detector de punto clave rápida y un descriptor breve con algunas características adicionales para mejorar el rendimiento. Las características de FAST IS de la prueba de segmento acelerada utilizada para detectar características de la imagen proporcionada. También usa una pirámide para producir características multiescala.
