- ¿Qué es la extracción y clasificación de características??
- ¿Qué es la extracción de características en audio??
- Cómo extraer las funciones de MFCC?
¿Qué es la extracción y clasificación de características??
La extracción de características utiliza un enfoque basado en objetos para clasificar las imágenes, donde un objeto (también llamado segmento) es un grupo de píxeles con atributos espectrales, espaciales y/o de textura similares. Los métodos de clasificación tradicionales están basados en píxeles, lo que significa que la información espectral en cada píxel se utiliza para clasificar las imágenes.
¿Qué es la extracción de características en audio??
La extracción de funciones de audio es un paso necesario en el procesamiento de señal de audio, que es un subcampo de procesamiento de señales. Se ocupa del procesamiento o manipulación de señales de audio. Elimina el ruido no deseado y equilibra los rangos de frecuencia de tiempo al convertir las señales digitales y analógicas.
Cómo extraer las funciones de MFCC?
La técnica de extracción de características de MFCC básicamente incluye ventana la señal, aplicar el DFT, tomar el registro de la magnitud y luego deformar las frecuencias en una escala MEL, seguido de la aplicación del DCT inverso.