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- ¿Qué es la extracción de características en audio??
- ¿Qué algoritmo es mejor para la clasificación de audio??
- Cómo extraer las funciones de MFCC?
- ¿Cómo extrajo las funciones de audio en Matlab??
¿Qué es la extracción de características en audio??
La extracción de funciones de audio es un paso necesario en el procesamiento de señal de audio, que es un subcampo de procesamiento de señales. Se ocupa del procesamiento o manipulación de señales de audio. Elimina el ruido no deseado y equilibra los rangos de frecuencia de tiempo al convertir las señales digitales y analógicas.
¿Qué algoritmo es mejor para la clasificación de audio??
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han demostrado ser muy efectivas en la clasificación de imágenes y son promesas para el audio.
Cómo extraer las funciones de MFCC?
La técnica de extracción de características de MFCC básicamente incluye ventana la señal, aplicar el DFT, tomar el registro de la magnitud y luego deformar las frecuencias en una escala MEL, seguido de la aplicación del DCT inverso.
¿Cómo extrajo las funciones de audio en Matlab??
Llame al extracto para extraer las funciones de audio de la señal de audio. características = extracto (afe, audioin); Use información para determinar qué columna de la matriz de extracción de características corresponde a la extracción de tono solicitado.
