R-CNN más rápido y entrenamiento alternativo de 4 pasos

1. ¿Cuáles son los inconvenientes de R-CNN más rápido??
2. Es rápido r-cnn diferente al rápido r-cnn?
3. ¿Qué es la velocidad rápida R-CNN??

¿Cuáles son los inconvenientes de R-CNN más rápido??

Desventajas. Un inconveniente de R-CNN más rápido es que el RPN está entrenado donde todos los anclajes en el mini lote, de tamaño 256, se extraen de una sola imagen. Porque todas las muestras de una sola imagen pueden estar correlacionadas (i.mi. Sus características son similares), la red puede llevar mucho tiempo hasta alcanzar la convergencia.

Es rápido r-cnn diferente al rápido r-cnn?

Esta es la diferencia básica entre el R-CNN rápido y el R-CNN más rápido. R-CNN más rápido utiliza un método de propuesta de región para crear los conjuntos de regiones. R-CNN más rápido posee un CNN adicional para obtener la propuesta regional, que llamamos la red de propuestas regionales.

¿Qué es la velocidad rápida R-CNN??

El modelo único más preciso usa R-CNN más rápido utilizando Inception ResNet con 300 propuestas. Se ejecuta a 1 segundo por imagen.