Transformación rápida de Fourier utilizando la codificación de procesamiento paralelo para el procesamiento de imágenes [cerrado]

1. ¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de imágenes??
2. ¿Se puede ser paralelo?
3. ¿Para qué es la transformación rápida de Fourier FFT??
4. Cómo usar FFT en ImageJ?

¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de imágenes??

La transformación rápida de Fourier (FFT) se usa comúnmente para transformar una imagen entre el dominio espacial y de frecuencia. A diferencia de otros dominios como Hough y Radon, el método FFT conserva todos los datos originales. Además, FFT transforma completamente las imágenes en el dominio de frecuencia, a diferencia de la frecuencia de tiempo o las transformaciones de wavelet.

¿Se puede ser paralelo?

Se describe un algoritmo FFT paralelo que segmentos el algoritmo de transformación de Fourier rápido en grupos de operaciones paralelas idénticas que se pueden realizar simultáneamente e independientemente.

¿Para qué es la transformación rápida de Fourier FFT??

El FFT se utiliza para procesar datos en todo el mundo digital altamente en red de hoy. Permite a las computadoras calcular eficientemente los diferentes componentes de frecuencia en las señales que varían en el tiempo, y también para reconstruir tales señales de un conjunto de componentes de frecuencia.

Cómo usar FFT en ImageJ?

Para medir el espacio de los planos atómicos, use el proceso/FFT para calcular el FFT, mueva el cursor al punto en el FFT que representa los planos y el espacio de los planos (0.19 nm/ciclo) se mostrará en la barra de estado de ImageJ.