Señal

Transformación rápida de Fourier por período variable (análisis de pedidos)

Transformación rápida de Fourier por período variable (análisis de pedidos)
  1. ¿Cuántos períodos necesito para FFT??
  2. ¿Qué muestra el análisis FFT??
  3. ¿Para qué es la transformación rápida de Fourier FFT??
  4. ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??

¿Cuántos períodos necesito para FFT??

Número de períodos de señal requeridos al hacer un FFT: 1

sí.

¿Qué muestra el análisis FFT??

En una señal compleja, el FFT ayuda al ingeniero a determinar las frecuencias que se están excitando y la amplitud en cada frecuencia. Además, resalta los cambios en la frecuencia y la amplitud y la excitación armónica en un rango de frecuencia.

¿Para qué es la transformación rápida de Fourier FFT??

Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal. Las FFT se utilizan para el análisis de fallas, el control de calidad y el monitoreo de la condición de máquinas o sistemas.

¿Cuáles son las limitaciones de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).

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