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- ¿Cómo se calcula la correlación??
- ¿Qué es el algoritmo NCC??
- ¿Cómo funciona la correlación 2D??
- ¿Cómo se está correlación cruzada en Matlab??
¿Cómo se calcula la correlación??
c = xcorr2 (a, b) Devuelve la correlación cruzada de las matrices A y B sin escala. XCORR2 es la versión bidimensional de XCORR . c = xcorr2 (a) es la matriz de autocorrelación de la matriz de entrada a . Esta sintaxis es equivalente a xCorr2 (a, a) .
¿Qué es el algoritmo NCC??
La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
¿Cómo funciona la correlación 2D??
Como se discuten la mayoría de las señales espectroscópicas, a veces también se utiliza la espectroscopía de correlación bidimensional y se refiere a la misma técnica. En el análisis de correlación 2D, una muestra se somete a una perturbación externa, mientras que todos los demás parámetros del sistema se mantienen al mismo valor.
¿Cómo se está correlación cruzada en Matlab??
r = xcorr (x, y) Devuelve la correlación cruzada de dos secuencias de tiempo discreto. La correlación cruzada mide la similitud entre un vector X y las copias cambiadas (retrasadas) de un vector Y en función del retraso.
