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- ¿Qué algoritmo es mejor para el reconocimiento de la cara??
- ¿Cómo se usan las matemáticas en el reconocimiento facial??
- ¿Es la regresión o clasificación de reconocimiento facial??
- Se considera la cara biométrica?
¿Qué algoritmo es mejor para el reconocimiento de la cara??
El tipo más común de algoritmo de aprendizaje automático utilizado para el reconocimiento facial es una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo (CNN).
¿Cómo se usan las matemáticas en el reconocimiento facial??
La mayoría de los algoritmos de reconocimiento facial se dividen en uno de los dos grupos principales: algoritmos basados en características y basados en imágenes. Los métodos basados en características exploran un conjunto de características geométricas, como la distancia entre los ojos o el tamaño de los ojos, y usan estas medidas para representar la cara dada.
¿Es la regresión o clasificación de reconocimiento facial??
Se emplea el algoritmo de clasificación de regresión lineal (LRC) para tratar el reconocimiento de la cara como un problema de regresión lineal. LRC utiliza el método de mínimos cuadrados para decidir la etiqueta de clase con el error de reconstrucción mínima.
Se considera la cara biométrica?
El reconocimiento facial es una categoría de seguridad biométrica. Otras formas de software biométrico incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento de huellas digitales y retina o reconocimiento de iris.
