Howtosignalprocessing
- ¿Cómo puede obtener una resolución de alta frecuencia en el espectro del FFT??
- Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
- ¿Qué significa la amplitud de FFT??
- ¿Qué representan los picos en FFT??
¿Cómo puede obtener una resolución de alta frecuencia en el espectro del FFT??
La forma más intuitiva de aumentar la resolución de frecuencia de un FFT es aumentar el tamaño mientras se mantiene constante la frecuencia de muestreo. Hacer esto aumentará el número de contenedores de frecuencia que se crean, disminuyendo la diferencia de frecuencia entre cada uno.
Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
La salida del FFT es un vector complejo que contiene información sobre el contenido de frecuencia de la señal. La magnitud le dice la resistencia de los componentes de frecuencia en relación con otros componentes. La fase le dice cómo se alinean todos los componentes de frecuencia en el tiempo.
¿Qué significa la amplitud de FFT??
La amplitud de la FFT está relacionada con el número de puntos en la señal de dominio del tiempo. Use la siguiente ecuación para calcular la amplitud y la fase versus la frecuencia del FFT. Donde la función arctangent aquí devuelve valores de fase entre –π y +π, un rango completo de 2π radianes.
¿Qué representan los picos en FFT??
Las FFT de vibraciones complejas tienen múltiples picos, uno para cada frecuencia presente en la vibración. Se muestran picos de baja frecuencia en el extremo izquierdo del gráfico. El pico más izquierdo representa lo fundamental. Otros picos indican connotaciones.
