- ¿Cómo se extrae las características de una señal??
- ¿Qué es FFT en la extracción de características??
- ¿Qué son las características de dominio de frecuencia??
- ¿Por qué necesitamos analizar la señal en el dominio de la frecuencia??
¿Cómo se extrae las características de una señal??
Para ingresar el modo de extracción de características, haga clic en Extraer características de la sección del conjunto de datos de ToolStrip. Antes de extraer funciones, primero debe seleccionar un canal miembro y definir una política de cuadro para usar para la extracción. Luego, puede optar por extraer características de señal completa o extraer características basadas en marco.
¿Qué es FFT en la extracción de características??
Para la extracción de características, la transformación de Fourier Fast Fourier (FFT) 2D se usa para extraer coeficientes de Fourier (información de frecuencia), mientras que la descomposición de wavelet 2D se usa para extraer coeficientes wavelet (información de frecuencia de tiempo), de los cuales subconjuntos de coeficientes "invariantes" característicos "invariantes" característicos Son desarrollados.
¿Qué son las características de dominio de frecuencia??
Análisis de dominio de frecuencia de señales. □ En ingeniería y estadísticas, el dominio de frecuencia es un término utilizado para describir el análisis de funciones o señales matemáticas con respecto a la frecuencia, en lugar del tiempo. □ El propósito más común para el análisis de señales en el dominio de frecuencia es el análisis de las propiedades de la señal ...
¿Por qué necesitamos analizar la señal en el dominio de la frecuencia??
La representación del dominio de frecuencia de una señal le permite observar varias características de la señal que no son fáciles de ver, o no son visibles en absoluto cuando observa la señal en el dominio del tiempo. Por ejemplo, el análisis de dominio de frecuencia se vuelve útil cuando busca el comportamiento cíclico de una señal.