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- ¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles??
- ¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
- ¿Qué es la aproximación de wavelet??
- Cómo usar DWT en Matlab?
¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles??
Coeficientes (pesos) asociados con la función de escala, llamados coeficientes de aproximación, capturan información de baja frecuencia, mientras que los coeficientes asociados con la función wavelet, llamados coeficientes detallados, capturan información de alta frecuencia.
¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
Los coeficientes DWT representan el grado de correlación entre la señal analizada y la función wavelet en diferentes casos de tiempo; Por lo tanto, los coeficientes DWT contienen información temporal de la señal analizada.
¿Qué es la aproximación de wavelet??
La técnica de aproximación de wavelet es una herramienta reciente para detectar y analizar un cambio abrupto en el procesamiento de señales sísmicas. La aproximación wavelet de una función de Haar Wavelet ha sido determinada por Devore [2], Debnath [1], Meyer [7], Morlet [11] y Lal y Kumar [4].
Cómo usar DWT en Matlab?
[CA, CD] = DWT (X, WNAME) Devuelve la transformación de wavelet discreta de un solo nivel (DWT) del vector x usando la wavelet especificada por wname . El wavelet debe ser reconocido por Wavemngr . DWT Devuelve los coeficientes de aproximación Vector CA y Detalle Coeficientes CD vectoriales del DWT.
