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- ¿Cómo funciona una ventana de Hanning??
- ¿Qué es el espectro de amplitud de Fourier??
- ¿Cómo afecta las ventanas a FFT??
- ¿Por qué usamos la ventana Hanning??
¿Cómo funciona una ventana de Hanning??
Hanning es una función de ventana para el filtrado de señal o imagen utilizando una transformación rápida de Fourier. Al procesar datos a través de Hanning antes de aplicar FFT, se pueden obtener resultados más realistas. La ventana calculada por Hanning es básicamente la primera mitad de un coseno, en otras palabras, solo los valores positivos de coseno.
¿Qué es el espectro de amplitud de Fourier??
El espectro de amplitud de Fourier FS (Ω) se define como la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las partes reales e imaginarias de F (Ω). Así: [2] Dado que A (t) tiene unidades de aceleración, FS (ω) tiene unidades de velocidad. El espectro de amplitud de Fourier es de interés para los sismólogos en la caracterización del movimiento del suelo.
¿Cómo afecta las ventanas a FFT??
Puede minimizar los efectos de realizar una FFT en un número de ciclos no enteros mediante el uso de una técnica llamada ventana. La ventana reduce la amplitud de las discontinuidades en los límites de cada secuencia finita adquirida por el digitalizador.
¿Por qué usamos la ventana Hanning??
Elección de reducción de fugas de la ventana
La ventana Hanning suele ser una buena opción. La principal ventaja de controlar la fuga es un aumento en el rango dinámico del análisis, ya que la fuga puede inundar componentes de la señal de frecuencias cercanas y magnitudes mucho más pequeñas.
