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- ¿Cómo se calcula DFT en FFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
- ¿Cuánto más rápido es FFT en comparación con DFT??
- Que es mejor FFT o DFT?
¿Cómo se calcula DFT en FFT??
FFT, con un solo argumento de entrada, x, calcula el DFT del vector de entrada o matriz. Si X es un vector, FFT calcula el DFT del vector; Si X es una matriz rectangular, FFT calcula el DFT de cada columna de matriz. Calcule el DFT de la señal y la magnitud y fase de la secuencia transformada.
¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo hasta su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
¿Cuánto más rápido es FFT en comparación con DFT??
Explicación gráfica para la velocidad de la transformación rápida de Fourier. Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey.
Que es mejor FFT o DFT?
Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.
