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- ¿Cómo evalúa los resultados de la agrupación??
- ¿Cuál es un buen resultado de agrupación??
- ¿Cuáles son las métricas de evaluación para la agrupación??
- ¿Qué es una evaluación de clúster??
¿Cómo evalúa los resultados de la agrupación??
Métricas de evaluación del desempeño de agrupación
Aquí los grupos se evalúan en función de alguna medida de similitud o diferencia, como la distancia entre los puntos de clúster. Si el algoritmo de agrupación separa observaciones diferentes y observaciones similares juntas, entonces ha funcionado bien.
¿Cuál es un buen resultado de agrupación??
Un buen método de agrupación producirá grupos de alta calidad en los que:-La similitud intra-Clase (es decir, intra-clúster) es alta. -La similitud entre clases es baja. La calidad de un resultado de agrupación también depende tanto de la medida de similitud utilizada por el método como de su implementación.
¿Cuáles son las métricas de evaluación para la agrupación??
Hay tres métricas de evaluación de uso común: puntaje de silueta, índice de Calinski Harabaz, Davies-Bouldin Index.
¿Qué es una evaluación de clúster??
La evaluación del clúster se basa en compartir éxitos y resolución de problemas mutuos en el clúster de proyectos (a menudo proyectos financiados por un fondo de canasta).
