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- ¿Qué mide ACF??
- ¿Cómo se evalúa la autocorrelación??
- ¿Qué le dice la función de autocorrelación??
- ¿Dónde está el valor máximo de la correlación automática??
¿Qué mide ACF??
La función de autocorrelación (ACF) define cómo los puntos de datos en una serie temporal están relacionados, en promedio, con los puntos de datos anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En otras palabras, mide la auto-similitud de la señal en diferentes tiempos de retraso.
¿Cómo se evalúa la autocorrelación??
La autocorrelación se diagnostica utilizando un correlograma (gráfico ACF) y se puede probar utilizando la prueba Durbin-Watson. La parte automática de la autocorrelación es de la palabra griega para uno mismo, y la autocorrelación significa datos que se correlacionan consigo mismo, en lugar de estar correlacionados con otros datos.
¿Qué le dice la función de autocorrelación??
La función de autocorrelación es una representación estadística utilizada para analizar el grado de similitud entre una serie de tiempo y una versión rezagada de sí misma. Esta función permite al analista comparar el valor actual de un conjunto de datos con su valor pasado.
¿Dónde está el valor máximo de la correlación automática??
El AACF de una señal de superficie tiene tres propiedades: (1) simetría, R (τi, τj) = R (τ- i, τ- j); (2) el valor máximo está en el punto central; y (3) patrón y periodicidad similares que la textura de la superficie.
