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Estimación / reconstrucción de una imagen de sus datos faltantes 2D DFT

Estimación / reconstrucción de una imagen de sus datos faltantes 2D DFT
  1. ¿Qué es 2D DFT en el procesamiento de imágenes??
  2. Cómo se usa DFT en el procesamiento de imágenes?
  3. ¿Qué es DFT de una imagen??

¿Qué es 2D DFT en el procesamiento de imágenes??

• Como en el caso 1D, 2D-DFT, aunque una transformación autoconsistente, puede considerarse como una media de calcular la transformación de una señal muestreada 2D definida sobre una cuadrícula discreta. • La señal se periotea a lo largo de ambas dimensiones y el 2D-DFT puede. ser considerado como una versión muestreada del 2d DTFT.

Cómo se usa DFT en el procesamiento de imágenes?

En el procesamiento de imágenes, las muestras pueden ser los valores de los píxeles a lo largo de una fila o columna de una imagen de trama. El DFT también se usa para resolver eficientemente ecuaciones diferenciales parciales y para realizar otras operaciones, como convoluciones o multiplicar enteros grandes.

¿Qué es DFT de una imagen??

Como solo nos preocupa las imágenes digitales, restringiremos esta discusión a la discreta transformación de Fourier (DFT). El DFT es la transformación de Fourier muestreada y, por lo tanto, no contiene todas las frecuencias que forman una imagen, sino solo un conjunto de muestras que es lo suficientemente grande como para describir completamente la imagen del dominio espacial.

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