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¿Cuál es la necesidad de estimación espectral??
2.4.
La estimación espectral autorregresiva (AR) se utiliza para modelar las señales EEG como la señal aleatoria de salida de un filtro lineal invariante del tiempo con ruido blanco con media cero y alguna varianza como entrada. El objetivo principal aquí es obtener diferentes coeficientes de filtro que se pueden usar como características de las señales EEG.
¿Qué es la estimación espectral en DSP??
El DSP. SpectrumeStimator System Object ™ calcula el espectro de potencia o el espectro de densidad de potencia de una señal utilizando el algoritmo Welch o el enfoque del banco de filtros. Cuando elige el método Welch, el objeto calcula los periodos modificados promedio para calcular la estimación espectral.
