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Estimación del núcleo de convolución a partir de imágenes de entrada y salida

Estimación del núcleo de convolución a partir de imágenes de entrada y salida
  1. ¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??
  2. ¿Cómo se convoluciona un núcleo con una imagen??
  3. ¿Qué podemos detectar si hacemos convolución sobre una imagen??

¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??

Tome la transformación de Fourier de la imagen original y la imagen borrosa, luego divida la transformación de Fourier de la imagen borrosa por la transformación de Fourier de la imagen original. Esto le dará la transformación de Fourier del núcleo (excepto en frecuencias con valor cero que conduce a la división por cero).

¿Cómo se convoluciona un núcleo con una imagen??

La convolución es el proceso de agregar cada elemento de la imagen a sus vecinos locales, ponderado por el núcleo. Esto está relacionado con una forma de convolución matemática. La operación de matriz que se realiza, la convolución, no es la multiplicación matriz tradicional, a pesar de ser denotada de manera similar por *.

¿Qué podemos detectar si hacemos convolución sobre una imagen??

La convolución puede lograr algo, que los dos métodos anteriores de manipulación de imágenes no pueden lograr. Esos incluyen el desenfoque, el afilado, la detección de bordes, la reducción de ruido E.T.C.

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