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- ¿Cuántos clasificadores se deben usar en un conjunto??
- ¿Cómo se combina múltiples clasificadores??
- ¿Qué es el sistema de clasificadores múltiples??
- ¿Cuál es la forma de conjunto de clasificación o regresión múltiples??
¿Cuántos clasificadores se deben usar en un conjunto??
Un clasificador de conjunto está compuesto por 10 clasificadores. Un clasificador tiene una precisión del 100% del tiempo en el subconjunto de datos X, y el 0% todas las demás veces.
¿Cómo se combina múltiples clasificadores??
La forma más simple de combinar la salida del clasificador es permitir que cada clasificador haga su propia predicción y luego elegir la predicción de pluralidad como la salida "final". Este simple esquema de votación es fácil de implementar y fácil de entender, pero no siempre produce los mejores resultados posibles.
¿Qué es el sistema de clasificadores múltiples??
Los sistemas de aprendizaje de conjunto también se denominan sistemas de clasificadores múltiples. Los algoritmos de conjunto producen mejores resultados si hay diferencias significativas o diversidad entre los modelos. Por ejemplo, los árboles de decisión más aleatorios conducen a un conjunto más fuerte que los árboles de decisión que reducen la entropía.
¿Cuál es la forma de conjunto de clasificación o regresión múltiples??
La votación y el promedio son dos de los métodos de conjunto más fáciles. Ambos son fáciles de entender e implementar. La votación se usa para la clasificación y el promedio se usa para la regresión. En ambos métodos, el primer paso es crear múltiples modelos de clasificación/regresión utilizando algún conjunto de datos de entrenamiento.
