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- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
- ¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
- Cómo hacer el relleno cero en Matlab?
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
Cómo hacer el relleno cero en Matlab?
Pading de cero significa que agrega una matriz de ceros al final de su señal de entrada antes de que lo haga. Afortunadamente, el comando FFT dentro de MATLAB hace que sea muy fácil para la puerta cero.
