Aprendizaje profundo eficiente para la coincidencia estéreo

1. ¿Qué es un aprendizaje profundo eficiente??
2. ¿Qué es el algoritmo de juego estéreo??
3. Qué aplicación debe resolver mediante el aprendizaje profundo para obtener el mejor rendimiento?

¿Qué es un aprendizaje profundo eficiente??

EDL proporciona las innovaciones necesarias para mejorar la eficiencia en todas las áreas, incluidos los datos simulados, el aprendizaje activo, la incrustación del conocimiento del modelo, la visualización, el mapeo de la plataforma, los aceleradores de baja potencia, la reducción de datos, el pico inspirado en el cerebro y la virtualización. Las soluciones EDL son ampliamente aplicables.

¿Qué es el algoritmo de juego estéreo??

La estimación de coincidencia o disparidad estéreo es el proceso de encontrar los píxeles en las vistas multiscópicas que corresponden al mismo punto 3D en la escena. La geometría epipolar rectificada simplifica este proceso de encontrar correspondencias en la misma línea epipolar.

Qué aplicación debe resolver mediante el aprendizaje profundo para obtener el mejor rendimiento?

Para datos no estructurados como imágenes, texto, audio, video, modelos de aprendizaje profundo se emplean comúnmente en aplicaciones como clasificación de objetos, segmentación de imágenes, análisis de sentimientos, chatbots, reconocimiento de voz, reconocimiento de emociones entre otros.