Preprocesamiento de EEG

¿Qué es el preprocesamiento?? En general, el preprocesamiento es el procedimiento de transformar datos sin procesar en un formato que sea más adecuado para un análisis adicional e interpretable para el usuario. En el caso de los datos del EEG, el preprocesamiento generalmente se refiere a eliminar el ruido de los datos para acercarse a las verdaderas señales neuronales.

1. ¿Qué es el preprocesamiento en el procesamiento de señales??
2. ¿Qué es el preprocesamiento en BCI??
3. ¿Cómo se filtra los datos del EEG??

¿Qué es el preprocesamiento en el procesamiento de señales??

Preprocesamiento: esta etapa incluye la eliminación de artefactos (como ECG, EOG y EMG), filtrado de ruido y remuestreo de la señal para cumplir con las especificaciones de entrada del detector. Se implementó un filtro de paso bajo junto con un algoritmo de eliminación de artefactos utilizando técnicas de procesamiento de señal adaptativa para este propósito [4].

¿Qué es el preprocesamiento en BCI??

Un tipo de preprocesamiento que se usa comúnmente en los sistemas BCI es el filtrado espacial. El objetivo de esta técnica es crear un nuevo conjunto de canales derivados que mejoren la separabilidad de los datos. Un tipo de filtrado espacial que probamos como un paso previo a la preescitación es el análisis de componentes independientes (ICA).

¿Cómo se filtra los datos del EEG??

El filtrado digital es un paso de preprocesamiento común al analizar los datos de EEG. La práctica típica en el procesamiento de la señal EEG es aplicar un filtro de paso alto para filtrar frecuencias lentas inferiores a 0.1 Hz o a menudo incluso 1 Hz y un filtro de paso bajo para filtrar frecuencias por encima de 40 o 50 Hz Hz.