- Cómo se usa la transformación Hough para la detección de bordes?
- Cómo Hough Transform es útil para el análisis de imágenes?
- Cómo se realiza el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough?
Cómo se usa la transformación Hough para la detección de bordes?
Si dos puntos de borde se encuentran en la misma línea, sus curvas coseno correspondientes se cruzarán entre sí en un par específico (ρ, θ). Por lo tanto, el algoritmo de transformación de Hough detecta líneas al encontrar los pares (ρ, θ) que tienen una serie de intersecciones más grandes que cierto umbral.
Cómo Hough Transform es útil para el análisis de imágenes?
La transformación Hough es una técnica de extracción de características popular que convierte una imagen de coordenadas cartesianas a polares. Cualquier punto dentro del espacio de la imagen está representado por una curva sinusoidal en el espacio de Hough.
Cómo se realiza el reconocimiento de objetos a través de la transformación de Hough?
En este artículo utilizamos la técnica de transformación Hough para identificar la forma del objeto mapeando los puntos de borde de la imagen y también para identificar las líneas rectas existentes en la imagen. El algoritmo de detección de borde se aplica para detectar los puntos de borde por el cambio agudo o repentino de intensidad.