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- ¿Qué es la detección de borde de color??
- Cómo se detectan los bordes de la imagen?
- ¿Qué es la detección de color en el procesamiento de imágenes??
- Lo que se usa para OpenCV se usa para detectar bordes de la imagen?
¿Qué es la detección de borde de color??
en imágenes en color. La detección de borde es una de las tareas más importantes en los sistemas de procesamiento de imágenes y análisis de escenas. Denota el procedimiento de detección de discontinuidades significativas (bordes) de la función de imagen (consulte la Figura 1 para obtener un ejemplo de detección de bordes en color e imagen de nivel de gris)).
Cómo se detectan los bordes de la imagen?
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Funciona detectando discontinuidades en brillo. La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial.
¿Qué es la detección de color en el procesamiento de imágenes??
Un algoritmo de detección de color identifica los píxeles en una imagen que coincide con un color o rango de color especificado. El color de los píxeles detectados se puede cambiar para distinguirlos del resto de la imagen.
Lo que se usa para OpenCV se usa para detectar bordes de la imagen?
En este artículo, el popular algoritmo de detección de bordes canny se utiliza para detectar una amplia gama de bordes en las imágenes. OpenCV tiene la función incorporada CV2. Canny () que toma nuestra imagen de entrada como primer argumento y su tamaño de apertura (valor mínimo y valor máximo) como dos últimos argumentos.
