Detección de borde en visión por computadora

La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes para encontrar los límites de los objetos dentro de las imágenes. Funciona detectando discontinuidades en brillo. La detección de bordes se utiliza para la segmentación de imágenes y la extracción de datos en áreas como el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y la visión artificial.

1. ¿Qué es la detección de bordes? ¿Cuáles son los diferentes tipos de bordes??
2. ¿Qué es la detección de bordes en CNN??
3. ¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??

¿Qué es la detección de bordes? ¿Cuáles son los diferentes tipos de bordes??

Los operadores de detección de borde son de dos tipos: operador basado en gradiente que calcula las derivaciones de primer orden en una imagen digital como operador de Sobel, operador prewitt, operador de Robert. Operador basado en Gaussian que calcula las derivaciones de segundo orden en una imagen digital como el detector de borde canny, Laplacian de Gaussian.

¿Qué es la detección de bordes en CNN??

La detección de borde es la tarea de identificar los límites de los objetos dentro de una imagen fija (ver Fig. 1). Como técnica fundamental, se ha utilizado ampliamente en el procesamiento de imágenes y las áreas de visión por computadora [1–5].

¿Qué algoritmo es mejor para la detección de bordes??

Algoritmo de detección de bordes Canny (Canny, 1986) conocido como algoritmo de detección de borde óptimo y el algoritmo de detección de borde más comúnmente utilizado en la práctica.