Cálculo fácil de PSNR y SSIM? [cerrado]

1. ¿Cómo se calcula PSNR??
2. Que es mejor psnr o ssim?
3. ¿Cuál es un buen valor de PSNR en el procesamiento de imágenes??
4. Cómo calcular PSNR y SSIM Python?

¿Cómo se calcula PSNR??

La relación señal / ruido máxima (PSNR) es la relación entre la potencia máxima posible de una imagen y la potencia del ruido de corrupción que afecta la calidad de su representación. Para estimar el PSNR de una imagen, es necesario comparar esa imagen con una imagen limpia ideal con la máxima potencia posible.

Que es mejor psnr o ssim?

En base a los resultados de las pruebas en esta investigación, SSIM tiene una mejor sensibilidad para detectar distorsiones que ocurren debido a la incrustación de mensajes en imágenes de color esteganográfico en comparación con PSNR, esto se debe a la forma en que funciona SSIM basado en el sistema visual humano.

¿Cuál es un buen valor de PSNR en el procesamiento de imágenes??

Los valores típicos para el PSNR en la compresión de imágenes y videos con pérdida están entre 30 y 50 dB, siempre que la profundidad de bits sea de 8 bits, donde más alto es mejor. La calidad de procesamiento de las imágenes de 12 bits se considera alta cuando el valor de PSNR es de 60 dB o superior. Para datos de 16 bits, los valores típicos para el PSNR son entre 60 y 80 dB.

Cómo calcular PSNR y SSIM Python?

filter2d (img1 * img2, -1, ventana) [5: -5, 5: -5] -mu1_mu2 ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + c1) * (2 * sigma12 + c2)) / ((mu1_sq + mu2_sq + C1) * (Sigma1_Sq + Sigma2_Sq + C2)) return ssim_map. media () def calculate_ssim (IMG1, IMG2): '' 'Calcule SSIM las mismas salidas que Matlab's IMG1, IMG2: [0, 255]' '' Si no IMG1.