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- ¿Qué es la reducción de muestras en los datos de las series de tiempo??
- ¿Qué son los datos de muestreo descendente??
- ¿Por qué la serie de tiempo de muestra??
- ¿Cuál es el propósito de la reducción de muestras??
¿Qué es la reducción de muestras en los datos de las series de tiempo??
La reducción de muestras implica disminuir la frecuencia de tiempo de los datos, es un procedimiento de agregación de datos en el que agregamos la frecuencia de tiempo de un nivel más bajo a un nivel superior. Por ejemplo, resumiendo la frecuencia de tiempo de días a meses, o horas a días o segundos a horas.
¿Qué son los datos de muestreo descendente??
Descripción. El muestreo descendente es el proceso de reducir la velocidad de muestreo de una señal. Downsample reduce la velocidad de muestreo de la entrada AOS por un factor entero al recoger una de las muestras de N. Tenga en cuenta que no se aplica ningún filtro anti-alias de alias a los datos originales.
¿Por qué la serie de tiempo de muestra??
El muestreo descendente proporciona un método para reducir la huella de los datos de sus series de tiempo al almacenarlos en una granularidad reducida. Las soluciones de métricas recopilan grandes cantidades de datos de series de tiempo que crecen con el tiempo. A medida que esos datos envejecen, se vuelve menos relevante para el estado actual del sistema.
¿Cuál es el propósito de la reducción de muestras??
(1) Para que una señal de audio digital sea más pequeña bajando su velocidad de muestreo o tamaño de muestra (bits por muestra). El muestreo descendente se realiza para disminuir la velocidad de bits cuando se transmite a través de un ancho de banda limitado o para convertir a un formato de audio más limitado.
