Muestra descendente

Muestreo descendente cuántas muestras adicionales incluir

Muestreo descendente cuántas muestras adicionales incluir
  1. ¿Qué es la tasa de muestra descendente??
  2. ¿Cómo se reduce los datos de la muestra??
  3. ¿El muestreo descendente pierde información??
  4. ¿La reducción de muestras causa alias??

¿Qué es la tasa de muestra descendente??

La redacción es el proceso de reducir la frecuencia de muestreo por un factor entero. Una señal puede ser muestreada por un factor de Q reteniendo cada muestra de Q y descartando las muestras restantes. La nueva frecuencia de muestreo más lenta es 1/Q de la frecuencia de muestreo más rápida original.

¿Cómo se reduce los datos de la muestra??

y = muestra descendente (x, n) disminuye la frecuencia de muestreo de x manteniendo la primera muestra y luego cada muestra de n th después de la primera. Si x es una matriz, la función trata cada columna como una secuencia separada. y = Downsample (x, n, fase) Especifica el número de muestras para compensar la secuencia muestreada.

¿El muestreo descendente pierde información??

La cola de las distribuciones de características perderá información en el muestreo descendente. Sin embargo, dado que normalmente redactamos la clase mayoritaria, esta pérdida no suele ser un gran problema. Filtrar PII de sus datos puede eliminar la información en la cola, sesgando su distribución.

¿La reducción de muestras causa alias??

Si el soporte espectral de banda base de una señal de tiempo discreto no se limita a un intervalo de ancho de 2 π / m radianos, la reducción de muestras de m da como resultado aliasing. El alias es la distorsión que ocurre cuando se suman copias superpuestas del espectro de la señal.

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