Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero??
- ¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
- ¿El relleno cero reduce la fuga espectral??
- ¿Qué es cero acolchado por qué es necesario??
¿Cuál es el efecto del relleno cero??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
Si uno tiene algún interés en el espectro de la función de ventana utilizada para aislar la muestra de dominio de tiempo, entonces el salto cero aumentará la resolución de frecuencia de la función de ventana.
¿El relleno cero reduce la fuga espectral??
Pading de cero Una señal no revela más información sobre el espectro, pero solo interpola entre los contenedores de frecuencia que ocurrirían cuando no se aplica el salto cero. En particular, el salto cero no aumenta la resolución espectral.
¿Qué es cero acolchado por qué es necesario??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
