Duda relacionada con la aplicación de FFT

1. ¿Cuáles son las desventajas de FFT??
2. ¿Cuáles son las aplicaciones de FFT??
3. ¿Cuáles son las limitaciones de la transformación de Fourier??
4. ¿Dónde se usa FFT en la vida real??

¿Cuáles son las desventajas de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).

¿Cuáles son las aplicaciones de FFT??

Aplicaciones FFT

Estas técnicas se pueden utilizar para una variedad de señales como audio y habla, radar, comunicación y otras señales de datos de sensores. FFT también a veces se usa como un paso intermedio para técnicas de procesamiento de señales más complejas. En el procesamiento de imágenes, FFT se utiliza para el filtrado y la compresión de la imagen.

¿Cuáles son las limitaciones de la transformación de Fourier??

La principal desventaja de la transformación de Fourier es el compromiso inherente que existe entre la frecuencia y la resolución de tiempo. La longitud de la transformación de Fourier utilizada puede ser crítica para garantizar que se observen cambios sutiles en la frecuencia con el tiempo, que son muy importantes en las llamadas de ecolocación de murciélagos.

¿Dónde se usa FFT en la vida real??

Se utiliza para diseñar circuitos eléctricos, resolver ecuaciones diferenciales, procesamiento de señales, análisis de señales, procesamiento de imágenes & filtración.