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- ¿Qué es FFT en EEG??
- ¿Por qué hay frecuencias negativas en FFT??
- ¿Qué es la frecuencia negativa en la transformación de Fourier??
- ¿Qué es el análisis de frecuencia de tiempo en EEG??
¿Qué es FFT en EEG??
Método de transformación de Fourier (FFT) rápida. Este método emplea medios matemáticos o herramientas para el análisis de datos EEG. Las características de la señal EEG adquirida a analizar se calculan mediante estimación de densidad espectral de potencia (PSD) para representar selectivamente la señal de muestras de EEG.
¿Por qué hay frecuencias negativas en FFT??
La razón es que la transformación de Fourier es simétrica sobre el eje y, porque la transformación de Fourier se define matemáticamente en el intervalo (-inf, inf). La transformación real de Fourier, por lo tanto, tiene frecuencias negativas.
¿Qué es la frecuencia negativa en la transformación de Fourier??
Además, notable es el punto de que una frecuencia negativa es el vector de rotación en la dirección opuesta a la frecuencia positiva. Por ejemplo, es necesario tener una señal real (no compleja). Luego tenemos dos vectores girando en direcciones opuestas.
¿Qué es el análisis de frecuencia de tiempo en EEG??
Los análisis de frecuencia de tiempo de EEG proporcionan información adicional sobre la sincronía neuronal no aparente en el EEG en curso. Pueden decirnos qué frecuencias tienen la mayor potencia en puntos específicos en el tiempo y el espacio y cómo sus ángulos de fase se sincronizan a través del tiempo y el espacio.
