No. Este relleno cero solo conduce a la interpolación con un núcleo SINC (cíclico). Afecta a todas las subportadoras de la misma manera (como puede ver en su propio DFT!).
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero??
- Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
- ¿Qué es un FFT acolchado cero??
¿Cuál es el efecto del relleno cero??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
Por qué se necesita acolchado cero en FFT?
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿Qué es un FFT acolchado cero??
`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.