¿La varianza disminuye con el tamaño de la muestra?

Por lo tanto, cuanto mayor es el tamaño de la muestra, menor será la varianza de la distribución de muestreo de la media.

1. ¿Por qué disminuye la varianza cuando aumenta el tamaño de la muestra??
2. ¿Por qué aumenta la varianza cuando aumenta el tamaño de la muestra??
3. ¿Cómo cambia la variación con el tamaño de la muestra??
4. ¿Qué sucede cuando disminuye el tamaño de la muestra??

¿Por qué disminuye la varianza cuando aumenta el tamaño de la muestra??

A medida que aumenta el tamaño de la muestra, N va de 10 a 30 a 50, las desviaciones estándar de las distribuciones de muestreo respectivas disminuyen porque el tamaño de la muestra está en el denominador de las desviaciones estándar de las distribuciones de muestreo.

¿Por qué aumenta la varianza cuando aumenta el tamaño de la muestra??

La media de las medias de muestra estaría muy cerca de μ, la media de la población de la que se extrajeron las muestras. Sin embargo, la variabilidad en las medias de la muestra dependerá del tamaño de las muestras, ya que es más probable que muestras más grandes dan medios estimados que están más cerca de la media verdadera de la población.

¿Cómo cambia la variación con el tamaño de la muestra??

A medida que aumentan los tamaños de muestra, la variabilidad de cada distribución de muestreo disminuye para que se vuelvan cada vez más leptocurtico. El rango de la distribución de muestreo es más pequeño que el rango de la población original.

¿Qué sucede cuando disminuye el tamaño de la muestra??

Por lo tanto, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la desviación estándar de las medias disminuye; y a medida que disminuye el tamaño de la muestra, la desviación estándar de la muestra de la muestra aumenta.