Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es el algoritmo de suavizado??
- ¿Qué es el suavizado de la señal??
- ¿Cuál es la diferencia entre suavizar y filtrar??
- ¿Cómo se suaviza una señal digital??
¿Cuál es el algoritmo de suavizado??
Los algoritmos de suavizado son globales o locales porque toman datos y filtran el ruido en toda la serie global, o en una serie local más pequeña al resumir un dominio local o global de Y, lo que resulta en una estimación de los datos subyacentes llamados suave.
¿Qué es el suavizado de la señal??
En la suavización, los puntos de datos de una señal se modifican, por lo que se reducen los puntos individuales más altos que los puntos adyacentes (presumiblemente debido al ruido), y los puntos que son más bajos que los puntos adyacentes aumentan a una señal más suave.
¿Cuál es la diferencia entre suavizar y filtrar??
La distinción entre suavizado (estimación) y filtrado (estimación): en el suavizado se usan todas las muestras de observación (del futuro). El filtrado es causal, mientras que el suavizado es el procesamiento por lotes de los datos dados. El filtrado es la estimación de un proceso de series de tiempo (oculto) basado en observaciones incrementales en serie.
¿Cómo se suaviza una señal digital??
La forma más fácil de suavizar una señal es moviendo el promedio de la ventana. Una forma más avanzada es usar un filtro Savitzky-Golay.
