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No, no necesariamente.
- ¿Cuál es la función de correlación automática de un proceso aleatorio??
- ¿Cuáles son las propiedades de la correlación automática??
- ¿Qué es un proceso aleatorio estacionario??
- ¿Cómo se sabe si un proceso aleatorio es estacionario??
¿Cuál es la función de correlación automática de un proceso aleatorio??
Introducción a procesos aleatorios
Básicamente, la función de autocorrelación define cuánto es una señal similar a una versión de tiempo cambiante de tiempo. Un proceso aleatorio x (t) se llama proceso de segundo orden si e [x2(t)] < ∞ para cada t ∈ T.
¿Cuáles son las propiedades de la correlación automática??
Propiedades de la función de correlación automática R (z):
(i) El valor cuadrado medio de un proceso aleatorio se puede obtener de la función de correlación de auto-correlación R (z). (ii) r (z) es incluso la función z. (iii) r (z) es máximo en z = 0 e.mi. | R (z) | ≤ R (0). En otras palabras, esto significa que el valor máximo de r (z) se alcanza en z = 0.
¿Qué es un proceso aleatorio estacionario??
Un proceso aleatorio se llama estacionario si sus propiedades estadísticas no cambian con el tiempo. Por ejemplo, idealmente, una máquina de lotería es estacionaria, ya que las propiedades de su generador de números aleatorios no son una función de cuándo se activa la máquina.
¿Cómo se sabe si un proceso aleatorio es estacionario??
Intuitivamente, un proceso aleatorio x (t), t∈J es estacionario si sus propiedades estadísticas no cambian por tiempo. Por ejemplo, para un proceso estacionario, x (t) y x (t+δ) tienen las mismas distribuciones de probabilidad. En particular, tenemos fx (t) (x) = fx (t+δ) (x), para todos t, t+Δ∈J.
