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- ¿Cómo se calcula la información mutua??
- ¿Qué es la imagen de información mutua??
- ¿Cómo se mide la similitud entre dos imágenes??
- ¿Qué es la similitud en el procesamiento de imágenes??
¿Cómo se calcula la información mutua??
La información mutua también se puede calcular como la divergencia KL entre la distribución de probabilidad conjunta y el producto de las probabilidades marginales para cada variable. - Página 57, Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, 2006. Esto se puede establecer formalmente como sigue: i (x; y) = kl (p (x, y) || p (x) * p (y))
¿Qué es la imagen de información mutua??
La información mutua es una medida de coincidencia de imágenes, que no requiere que la señal sea la misma en las dos imágenes. Es una medida de qué tan bien puede predecir la señal en la segunda imagen, dada la intensidad de la señal en el primero.
¿Cómo se mide la similitud entre dos imágenes??
Similitud de imagen
La similitud de las dos imágenes se detecta utilizando el paquete "ImageHash". Si dos imágenes son idénticas o casi idénticas, la diferencia ImageHash será 0. Dos imágenes son más similares si la diferencia ImageHash está más cerca de 0.
¿Qué es la similitud en el procesamiento de imágenes??
Estas medidas proporcionan una medida cuantitativa del grado de coincidencia entre dos imágenes, o parches de imagen, A y B. Las medidas de similitud de imagen juegan un papel importante en muchos algoritmos y aplicaciones de fusión de imágenes, incluidas la recuperación, clasificación, detección de cambios, evaluación de calidad y registro.
