- Cuanto debes sobremuestrar?
- ¿Cuáles son la condición del sobremuestreo??
- ¿Cuándo debemos usar sobremuestreo??
- ¿Deberías sobremuestrar o subrayarse??
Cuanto debes sobremuestrar?
Elegir una tasa de sobremuestreo 2x o más instruye al algoritmo para mejorar la señal entrante, lo que aumenta temporalmente la frecuencia de Nyquist para que haya menos artefactos y alias reducidos. Los niveles más altos de sobremuestreo dan como resultado menos alias en el rango audible.
¿Cuáles son la condición del sobremuestreo??
El sobremuestreo aumenta innecesariamente la velocidad de datos de salida de ADC y crea problemas de configuración y tiempo de retención, aumenta el consumo de energía, aumenta el costo de ADC y también el costo de FPGA, ya que tiene que capturar datos de alta velocidad.
¿Cuándo debemos usar sobremuestreo??
Cuando una clase de datos es la clase minoritaria subrepresentada en la muestra de datos, sobre las técnicas de muestreo tal vez utilizadas para duplicar estos resultados para una cantidad más equilibrada de resultados positivos en la capacitación. El muestreo excesivo se utiliza cuando la cantidad de datos recopilados es insuficiente.
¿Deberías sobremuestrar o subrayarse??
Métodos de sobremuestreo duplicar o crear nuevos ejemplos sintéticos en la clase minoritaria, mientras que los métodos de bajo muestreo eliminan o fusionan ejemplos en la clase mayoritaria. Ambos tipos de remuestreo pueden ser efectivos cuando se usan de forma aislada, aunque pueden ser más efectivas cuando ambos tipos de métodos se usan juntos.