Howtosignalprocessing
- ¿Cómo podemos evitar alias??
- ¿Qué es el alias en PCM y cómo evitamos que suceda??
- ¿Cómo se relaciona el ancho de banda con la tasa de muestreo??
- ¿Cuál es el efecto de alias en el procesamiento de señales digitales??
¿Cómo podemos evitar alias??
La solución para evitar aliasing es limitar la banda las señales de entrada, limitando todos los componentes de la señal de entrada por debajo de la mitad de la frecuencia de muestreo de análisis analógico a digital (ADC). La limitación de la banda se logra mediante el uso de filtros analógicos de paso bajo que se llaman filtros anti-aliasing.
¿Qué es el alias en PCM y cómo evitamos que suceda??
El aliasing es el efecto de nuevas frecuencias que aparecen en la señal muestreada después de la reconstrucción, que no estaban presentes en la señal original. Es causado por una frecuencia de muestreo demasiado baja para muestrear una señal en particular o frecuencias demasiado altas presentes en la señal para una frecuencia de muestreo particular.
¿Cómo se relaciona el ancho de banda con la tasa de muestreo??
La tasa de muestreo determina el rango de frecuencia de sonido (correspondiente al tono) que se puede representar en la forma de onda digital. El rango de frecuencias representadas en una forma de onda a menudo se llama ancho de banda.
¿Cuál es el efecto de alias en el procesamiento de señales digitales??
En el procesamiento de señales y las disciplinas relacionadas, el alias es un efecto que hace que diferentes señales se vuelvan indistinguibles (o alias entre sí) cuando se muestrean.
![¿Cuál es la relación entre el procesamiento de señales y el aprendizaje automático?? [duplicar]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/what_is_the_relationship_between_signal_processing_and_machine_learning_duplicate.jpg)