Wavelet

Transformación de wavelet discreta visualización de la relación entre los coeficientes de detalles descompuestos y la señal

Transformación de wavelet discreta visualización de la relación entre los coeficientes de detalles descompuestos y la señal
  1. ¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
  2. ¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles en la transformación wavelet??
  3. ¿Cuál es el nivel de descomposición de la transformación wavelet??
  4. ¿Qué es la descomposición y reconstrucción de wavelet??

¿Cuáles son los coeficientes en DWT??

Los coeficientes DWT representan el grado de correlación entre la señal analizada y la función wavelet en diferentes casos de tiempo; Por lo tanto, los coeficientes DWT contienen información temporal de la señal analizada.

¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles en la transformación wavelet??

Coeficientes (pesos) asociados con la función de escala, llamados coeficientes de aproximación, capturan información de baja frecuencia, mientras que los coeficientes asociados con la función wavelet, llamados coeficientes detallados, capturan información de alta frecuencia.

¿Cuál es el nivel de descomposición de la transformación wavelet??

Basado en referencia. [20], el nivel de descomposición para cada familia wavelet se establece en 1. En comparación con otras familias de wavelet, las wavelets de la coifena muestran claramente los patrones de la imagen T - F en las imágenes H, V y D en lugar de las otras wavelets, respectivamente.

¿Qué es la descomposición y reconstrucción de wavelet??

El algoritmo de descomposición y reconstrucción de wavelet de la señal de longitud finita. Resumen: Se propone un algoritmo wavelet de señales finitas asociadas con el algoritmo Wavelet de Mallat (1989). Utiliza solo bases wavelet finitas sin extender periódicamente las señales, lo que permite la reconstrucción perfecta de las señales.

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