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- ¿Cómo se usa DWT en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es DWT en compresión de imagen??
- Cómo aplicar DWT en la imagen en Matlab?
- ¿Qué es la transformación de wavelet discreta utilizada para?
¿Cómo se usa DWT en el procesamiento de imágenes??
El DWT descompone una señal digital en diferentes subbandas para que las subbandas de frecuencia más baja tengan una resolución de frecuencia más fina y una resolución de tiempo más gruesa en comparación con las subbandas de mayor frecuencia. DWT es la base del nuevo estándar de compresión de imagen JPEG2000.
¿Qué es DWT en compresión de imagen??
La transformación de wavelet discreta (DWT) es una técnica de compresión recientemente desarrollada en compresión de imágenes. La compresión de la imagen DWT incluye descomposición (transformación de imagen), umbral de coeficientes de detalles y codificación de entropía. Este documento describe principalmente la transformación de una imagen utilizando técnicas de DWT y umbral.
Cómo aplicar DWT en la imagen en Matlab?
Transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel de una imagen
Obtenga la transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel de la imagen utilizando el Symlet de Orden 4 y la extensión periódica. [CA, CH, CV, CD] = DWT2 (x, 'Sym4', 'Modo', 'PER'); Muestra los coeficientes de detalles verticales y los coeficientes de aproximación.
¿Qué es la transformación de wavelet discreta utilizada para?
La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.
