Wavelet

Banco de filtro de transformación de wavelet discreta (DWT)

Banco de filtro de transformación de wavelet discreta (DWT)
  1. ¿Qué es Filter Bank en Wavelet??
  2. ¿Es la transformación de wavelet un filtro??
  3. ¿Qué es la transformación de wavelet discreta utilizada para?
  4. ¿Para qué se utilizan los bancos de filtro??

¿Qué es Filter Bank en Wavelet??

En este contexto, un banco de filtro de wavelet es una serie de filtros wavelet utilizados para descomponer una señal en sub-banda en diferentes regiones del espectro de frecuencia, sin perder la caracterización del dominio de tiempo realizado por la transformación de Fourier, que es útil en las aplicaciones de circuito.

¿Es la transformación de wavelet un filtro??

Una transformación wavelet es similar a una transformación rápida de Fourier (FFT), ya que rompe una señal o imagen en componentes de frecuencia. Esos componentes se pueden modificar y transformarse para producir una imagen filtrada.

¿Qué es la transformación de wavelet discreta utilizada para?

La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.

¿Para qué se utilizan los bancos de filtro??

Un banco de filtro digital es un conjunto de filtros de pase de banda digital que se utiliza para analizar una señal de entrada dada separándola en múltiples señales con contenido de frecuencia no superpuesto. También se pueden usar para sintetizar o construir múltiples señales de entrada del contenido de frecuencia no superpuesto en una sola salida.

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