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Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
- ¿Por qué Wavelet es mejor que DCT??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación wavelet continua y discreta??
- ¿Cuál es la principal ventaja de Wavelets??
- ¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
¿Por qué Wavelet es mejor que DCT??
mejor rendimiento que otros esquemas de codificación como el basado en DCT. Dado que no es necesario bloquear la imagen de entrada y sus funciones básicas tienen una longitud variable, los esquemas de codificación basados en wavelet pueden evitar bloquear los artefactos. La codificación basada en wavelet también facilita la transmisión progresiva de las imágenes.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación wavelet continua y discreta??
Para resumir: el CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cuál es la principal ventaja de Wavelets??
Una de las principales ventajas de Wavelets es que ofrecen una localización simultánea en el dominio de tiempo y frecuencia. La segunda ventaja principal de Wavelets es que, utilizando la transformación de wavelet rápida, es computacionalmente muy rápido. Wavelets tiene la gran ventaja de poder separar los detalles finos en una señal.
¿Cuáles son las propiedades de la transformación de wavelet discreta??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
