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- ¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??
- ¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
- ¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles en la transformación wavelet??
- ¿Qué es la técnica DWT??
¿Cómo eliges un nivel de descomposición wavelet??
Teóricamente, el nivel de descomposición máximo (m) se puede calcular como: M = log2 (n), donde n es la longitud de la serie. Al realizar un modelo ANN basado en wavelet, debe determinar el nivel de descomposición más adecuado de 1 a M.
¿Cuáles son los coeficientes en DWT??
Los coeficientes DWT representan el grado de correlación entre la señal analizada y la función wavelet en diferentes casos de tiempo; Por lo tanto, los coeficientes DWT contienen información temporal de la señal analizada.
¿Qué es la aproximación y los coeficientes de detalles en la transformación wavelet??
Coeficientes (pesos) asociados con la función de escala, llamados coeficientes de aproximación, capturan información de baja frecuencia, mientras que los coeficientes asociados con la función wavelet, llamados coeficientes detallados, capturan información de alta frecuencia.
¿Qué es la técnica DWT??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente. De: Aplicaciones de control para sistemas de ingeniería biomédica, 2020.
