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- ¿Qué es el espectro DFT??
- ¿Por qué necesitamos una transformación discreta de Fourier DFT para el análisis de señales??
- ¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier DFT y el tiempo discreto de Fourier Transform DTFT??
¿Qué es el espectro DFT??
La transformación discreta de Fourier (DFT) asigna un número finito de muestras discretas de dominio de tiempo al mismo número de muestras discretas de dominio de Fourier. Siendo práctico para calcular, es la transformación principal aplicada a los datos muestreados del mundo real en el procesamiento de señales digitales.
¿Por qué necesitamos una transformación discreta de Fourier DFT para el análisis de señales??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
Los DCT son equivalentes a los DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme (ya que la transformación de Fourier de una función real y uniforme es real y uniforme), mientras que en algunas variantes los datos de entrada o salida se cambian en media muestra. Hay ocho variantes DCT estándar, de las cuales cuatro son comunes.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier DFT y el tiempo discreto de Fourier Transform DTFT??
La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.
