Transformación discreta de Fourier Python

1. Cómo hacer transformación discreta de Fourier en Python?
2. ¿Qué es la transformación discreta de Fourier??
3. Que es mejor dft o fft?

Cómo hacer transformación discreta de Fourier en Python?

% Parámetros de análisis: M = 31; % Longitud de la ventana n = 64; % De longitud de FFT (factor de relleno cero cerca de 2) % de parámetros de señal: wxt = 2*pi/4; % Frecuencia sinusoide (rad/muestra) a = 1; % Amplitud sinusoide Phix = 0; % Fase sinusoide % Calcula la señal x: n = [0: n-1]; % índices de tiempo para sinusoide y fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...

¿Qué es la transformación discreta de Fourier??

En matemáticas, la transformación discreta de Fourier (DFT) convierte una secuencia finita de muestras igualmente espaciadas de una función en una secuencia de la misma longitud de muestras igualmente espaciadas de la transformación de Fourier de tiempo discreto (DTFT), que es una valía compleja función de la frecuencia.

Que es mejor dft o fft?

Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.